财 经 科技 | 股 票 房 产 原 创 |   中国经济时报电子版
商 业 地 方 | 文 化 汽 车 APP |   中国经济时报数字报

新闻速递

首页 > 首页栏目 > 新闻速递

金融产学研深度融合 车300助力构建风控闭环

中国经济新闻网 2019-04-15 17:58:54

 

  4月13日,“江苏教育界与产业界对话对接——金融产学研深度融合 助推实体经济发展”活动在南京大学举行。“江苏金融机构与高校产学研合作联盟启动仪式”在活动开幕式举行。江苏省副省长王江,江苏省政协副主席、南京大学党委书记胡金波出席开幕式并讲话。

  王江讲话 (王红兵 摄影)

  王江对金融产学研联盟的成立表示祝贺,他指出,江苏既是教育大省、又是制造业大省,更是金融大省,金融服务产业发展有广阔空间,大有作为。金融业与实体经济共生共荣,服务实体经济也是金融业的天然使命。

  车300CEO许伟演讲

  活动的主题论坛,省教育厅相关部处负责人和来自南京大学、东南大学等高校的专家与金融界企业家围绕“金融创新与实体经济发展”、“资本市场与实体经济发展”等主题进行了对话交流。车300CEO、南京大学MBA导师许伟先生应邀出席,就“大数据构建汽车金融与保险闭环风控”进行了主题演讲,生动的案例引发在场银行与保险公司的强烈共鸣。

  科技创新助力银行建立全面风险管理体系

  新车交易下行的趋势之下,不管是四大国有银行,还是股份制商业银行,纷纷觊觎二手车交易的快速增长以及二手车金融渗透率的增长空间,可由于种种难点放在眼前又对其望而却步。二手车市场环境复杂、贷款标的定价难、获客成本高、市场碎片化、抵押物处置难、借款人征信信息不足等一系列问题,都需要一一解决。

  “5年以来,车300的评估定价已逐步成为市场标准,解决了二手车交易一车一况,一况一价的问题。42亿次的累计估值查询,让车300的B 端用户延伸到车商、贷款中介、融资租赁公司、资金方、催收等,目前已覆盖 80% 行业用户。车300可以结合金融供需端各类用户的不同特点以及风险偏好,进行资源连接。通过对未来残值的准确预测以及车商用户渠道,在对不良的资产进行处置时,能有效降低资产损失。“谈及二手车金融的难点如何解决,许伟这样说。

  2018年车贷骗贷已呈现平台化、专业化、真实化趋势,让人防不胜防!在许伟看来绝大部分汽车金融公司都在“裸奔”,因为他们并没有特别行之有效的风控手段。车300 于 2017 年开始自建汽车金融行业高风险名单库,并结合 5 年来以来积累的大量的汽车金融与交易数据,采用科学且合适的数据挖掘与机器学习方法和理论,为汽车金融风控领域提供专业的、系统的解决方案。

  银行的全面风险管理,是建立企业评级模型风控计算系统、实现违约概率计算和信用风险等管理实时对操作风险、流动性风险、集中度风险、战略风险的计算和风控。最终实现全面风险控制管理,做到风险计算自动识别与控制。

  2018年,车300推出了可以有效降低汽车金融交易的欺诈风险的伽马反欺诈系统,通过AI 技术在“人+车+场景”上的建模应用,“连接”汽车交易行业中的真人、真车、真交易。伽马风控系统能在收到查询请求后数毫秒的时间完成相关评分计算,然后向金融机构返回查询结果,以满足不同金融场景的需求。伽马风控系统利用大数据和人工智能技术,从上千个纬度评价车贷申请,协助金融机构处理近万笔的贷款申请,相较传统方法,抵挡欺诈风险的同时提升整体效率60%。

  构建反欺诈机制让保险公司远离骗保风险

  当前恶意骗保已经成为赚钱手段,保险公司的反欺诈重点之一就是打击假理赔。厉年各保监局发布的已破获的保险欺诈案件来看,也以车险骗保案居多,其中汽修厂作案和驾驶员顶包案件占据主导。车险欺诈往往涉案金额巨大、专业团伙跨区域作案、制造连环恶性虚假事故,直接损害保险公司的效益,危及人生安全且社会负面影响极大。

  在骗保较为集中的车险领域,保险反欺诈警报已被拉响,车300伽马系统保险反欺诈系统应运而生。凭借车300汽车大数据分析能力,及行业危险关系网络构建能力进行风险预警。通过对保险公司车险商业险投保人的反欺诈识别和身份核验,可有效防范投保人通过采购老旧高端车型,制造事故,骗取保金带来的经营风险。

  以济南为例,将近两年济南市各保险公司遇到的车险骗保案件多达3433起,涉案金额高达1.063亿元。车险反欺诈需要全行业共同努力,随着有效欺诈案例样本的累计,通过数据挖掘、机器学习的算法,找到数据蕴含的规律特征,车300伽马系统系统的反欺诈的能力将不断提升。

来源:北国网 编辑: editor016       
微信公众号
中国经济新闻网版权与免责声明:

本网所刊登文章,除原创频道外,若无特别版权声明,均来自网络转载;
文章观点不代表本网立场,其真实性由作者或稿源方负责;
如果您对稿件和图片等有版权及其它争议,请及时与我们联系,我们将核实情况后进行相关删除。

联系电话:81785256;邮箱:cetcopyright@163.com

报纸订阅  关于我们  CET邮箱 
微信公众号
微信公众号
中国经济新闻网 版权所有 未经书面允许不得转载、复制或建立镜像
联系电话:(010)81785256 投稿邮箱:cesnew@163.com wlzx@dotpaisa.com
中国经济时报社 地址:北京市昌平区平西府王府街 邮政编码:102209 电话:(010)81785188(总机) (010)81785188-5100(编辑部) (010)81785186(广告部) (010)81785178(发行部) 传真:(010)81785121 电邮:info@dotpaisa.com 站点地图 Copyright 2011 www.dotpaisa.com. All Rights Reserved
举报
互联网新闻信息服务许可证10120180005             京公网安备110114001037号